2026年寒假營隊
在科技與人工智慧(AI)高速發展的當下，我們深信：真正的創新不只是精通程式語法，而是引導下一代將科技的焦點，重新放回「人文關懷」與「對身邊環境的觀察」。本計畫引導國小學童以「未來交通設計師」的視角，重新檢視這條許多新竹人每日必經的道路，展開一場結合公民素養與 STEAM 科技的深度學習旅程。
【人文覺察】以學生為主體：從環境觀察到破解迷思
城市的改變，始於精準的觀察與深刻的同理。課程初期，我們帶領學童運用 Google Map 進行數位街道偵探任務，對比「大人」與「小孩」視角下的光復路差異。同理需求：透過街道設計任務卡，學生學習換位思考，理解輪椅使用者、行人與駕駛間的潛在衝突，並導入「通用設計」與「零死亡願景（Vision Zero）」概念。科學驗證：針對「速度越慢越安全？」、「車道越寬越有效率？」等常見交通迷思，引導學生提出假設，並為後續的模型實驗奠定客觀與科學的檢驗基礎。
【科技實踐】動能實驗室：Micro:bit 與 Dash 的問題解決與實體建模
在人工智慧(AI)快速發展的時代，運算思維已成為學習者不可或缺的核心能力。學習者不僅需要理解科技工具的使用，更需要具備將複雜問題進行拆解、抽象化與邏輯化處理的能力。本次活動中不僅融入AI街道模擬圖，更讓學生練習分析光復路的問題，據以建立具體的解決方案！
本活動在「模型與建模」的階段，學生將抽象的人文關懷轉化為具體的科技原型，讓科技真正為解決問題而生：
物理模擬與 Dash 巡航：運用積木還原光復路 3D 地圖，進行內輪差與視線死角的撞擊測試。隨後改裝 Dash 機器人，透過 Wonder App 撰寫程式邏輯，執行自動化避障與街道巡航任務。
數據分析與智慧號誌：結合新竹市空拍圖尋找塞車熱點，帶領學生使用 Micro:bit 開發板，實作「智慧紅綠燈」與車流偵測模型，提出具體的紓解方案。「童」光守護主動警示：針對行人，學生利用光線感測器製作通學防護裝置；並針對斑馬線死角，設計當行人靠近時能主動提醒駕駛的環境警示系統。
【專業培力】跨域師資陣容：STEAM 與社會議題的無縫轉譯
本計畫的永續價值在於深度的師資培育。營隊籌備期特別舉辦交通知識線上增能講座，邀請領域 KOL 分享「彰師大經驗」與專業道路設計心法。八位研究生講師成功將生硬的「社會議題」與「STEAM 科技（Micro:bit/Dash）」無縫結合，轉譯為適合國小生操作的一套跨域模組化教案（STEAM x 人本交通），期盼未來能將此知識經驗與教育模式，帶向更多體制內外的教學現場。
【公民參與】跨世代對話：從教室走向社會的真實倡議
教育的最終目的是賦權與社會連結。在最終的「小小規劃師成果發表會」上，我們榮幸邀請到國土管理署、新竹市教育局及新竹市交通處長官親臨視導。學生們不僅展現了學習成果、實體模型與程式作品，更透過口頭簡報，向公部門傳達對校園周邊交通的創意提案。這不只是一場營隊發表，更是將科技力結合社會參與，完成了一次極具意義的跨世代公民對話。
-
【小小未來城市規劃師】光復路未來街道實驗室：STEAM 創客營成果
